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3,000 Agentes Después, Descubrimos Que Le Hablábamos Mal a Claude
Tools9 de junio de 2026·7 min de lectura

3,000 Agentes Después, Descubrimos Que Le Hablábamos Mal a Claude

Construimos 3,000+ agentes en ChatGPT antes de descubrir por qué Claude desperdiciaba el 63% de tokens. Aquí está todo lo que aprendimos en casi 3 años.

Todd Ross
Naty Ross

Todd & Naty Ross

Co-fundadores, Hub365

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Voy a ser honesta contigo. La primera vez que usé Claude, pensé que era inferior a ChatGPT. Más lento, más cauteloso, menos impresionante. ChatGPT te daba respuestas que sonaban brillantes en 3 segundos. Claude se tomaba su tiempo y a veces te decía no estoy seguro de esto.

Eso fue en julio de 2023, el día que Anthropic lanzó Claude 2 al público. Todd y yo nos suscribimos esa misma tarde. Ya llevábamos 8 meses con ChatGPT y habíamos construido más de 3,000 agentes personalizados, así que teníamos punto de comparación. Casi tres años después, Claude es la columna vertebral de lo que entregamos: estrategias de marketing, contenido bilingüe, secuencias de seguimiento, embudos de conversión y ecosistemas digitales completos en más de 12 industrias.

01 · Nuestra línea de tiempo con Claude

02 · ChatGPT versus Claude tras 3,000 agentes

Usamos ambos, todos los días. No somos de decir X es mejor que Y.

03 · El descubrimiento del 63% y el error de arquitectura

Tres meses después, las conversaciones se degradaban y Claude daba tres párrafos de preámbulo antes de una respuesta simple. No era Claude, era nuestra configuración. Un desarrollador publicó un proyecto de código abierto, claude-token-efficient, con 8 reglas que redujeron los tokens de salida en un 63 por ciento sin pérdida de información.

04 · Los números (la visión técnica de Todd)

05 · 6 cosas que puedes arreglar ahora mismo


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Fuentes

Drona Gangarapu, proyecto de código abierto claude-token-efficient (github.com/drona23/claude-token-efficient).

9 de junio de 2026
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